Zašto uopšte brinemo za AI u marketingu.

Da bismo angažovali kupce na personalizovan način i to u velikom obimu, veštačka inteligencija (AI) ili mašinsko učenje su neophodni. Chatbotovi i inteligentni asistenti već vode interakcije sa klijentima, dok AI-generisani sadržaj samo što nije stigao. AI takođe omogućava analizu i interpretaciju podataka brzinom i obimom koji prevazilaze ljudske sposobnosti. Algoritmi se neprestano unapređuju, ubrzavajući optimizaciju gotovo u realnom vremenu. Kako AI napreduje, upotreba će samo rasti.

Veštačka inteligencija u marketingu koristi mašinsko učenje za donošenje automatizovanih odluka. Pomoću AI, brendovi mogu povećati povrat investicija (ROI) marketinških kampanja kroz prediktivno modeliranje, naprednu segmentaciju i personalizaciju.

U ovom članku, dublje ćemo istražiti vrednost AI tehnologija u marketingu i kako one mogu transformisati marketinške strategije kompanija.

Zašto uopšte brinemo za AI u marketingu

Veštačka inteligencija je transformisala digitalni marketing, smanjujući rizik od ljudskih grešaka i unapređujući efikasnost marketinških kampanja. I dalje je potreban ljudski dodir kako bi se ostvarila prava povezanost sa kupcima, naročito u pogledu saosećanja, empatije i pričanja priča. Međutim, kada je reč o određenim aspektima marketinga, poput prediktivne analitike i digitalnog oglašavanja, AI pokazuje izuzetne sposobnosti. Na primer, kada je cilj razumeti potrebe kupaca i povezati ih sa odgovarajućim proizvodima ili uslugama, AI se pokazuje kao ključna tehnologija.

Prema istraživanju McKinsey iz 2020. godine, oni koji rade u marketingu i prodaji imali su treću najvišu stopu usvajanja AI. Štaviše, istraživanje je pokazalo da „mali kontingent ispitanika iz različitih industrija pripisuje 20 procenata ili više svojih organizacionih prihoda pre kamate i poreza (EBIT) AI tehnologijama.”

Od tada, korišćenje AI u marketingu je nastavilo da raste. Kako stope korišćenja rastu, ako ne razmotrite implementaciju ovih tehnologija, vaš brend rizikuje da zaostane. Vaši konkurenti će usvajati AI strategije kako bi poboljšali svoje poslovne rezultate, povećali prodaju, zadržali kupce i efikasnije lansirali nove proizvode.

Prednosti veštačke inteligencije u B2B marketingu

Veštačka inteligencija (AI) donosi brojne prednosti u B2B marketingu, omogućavajući kompanijama da iskoriste personalizaciju, mašinsko učenje i druge napredne tehnologije. Od AI-pokretanih tokova rada do automatizovanih funkcija za sledeće najbolje akcije, AI pomaže kompanijama da reše specifične izazove u B2B sektoru.

Evo nekih od glavnih prednosti AI u B2B marketingu:

1. Povraćaj ulaganja (ROI) kampanja: Pomoću AI tehnologije, B2B marketari mogu bolje predvideti performanse podataka i kampanja. Na osnovu tih predviđanja, mogu davati preporuke za optimizaciju kampanja kako bi se postigao maksimalni ROI. Efikasnom upotrebom AI, marketari mogu transformisati svoje kampanje, izvlačeći najvrednije uvide i delujući na njih u realnom vremenu – na primer, analizom najeefikasnijih pozicija oglasa za povećanje angažovanosti.
2. Bolje informisane odluke: Automatizacija integracije podataka zamenjuje manuelnu obradu, omogućavajući brže donošenje odluka u realnom vremenu. Cilj je brzo dobijanje korisničkih uvida koji se mogu odmah primeniti. Na primer, pomoću prediktivne analitike možete pristupiti obrascima kupovine koji pomažu u predviđanju budućih odluka o kupovini. S obzirom da su ovi obrasci kupovine često složeniji u B2B modelu nego u B2C modelu, pomoć AI može biti ključna.
3. Marketing metrike: Mogućnost praćenja efikasnosti kampanja može značajno uticati na vaš marketing ROI. Veštačka inteligencija može pomoći u praćenju rezultata bezbrojnih korisničkih dodirnih tačaka, čime podržava optimizaciju kampanja.
4. Bolje upravljanje podacima: AI alati za marketing takođe pomažu u značajnom smanjenju rizika od nepravilnog tumačenja podataka, podržavaju optimalnu integraciju podataka i eliminišu silose podataka. AI alat za marketing je softver koji koristi AI tehnologiju za automatizaciju donošenja odluka na osnovu prikupljenih podataka.

Implementacija AI u B2B marketingu ne samo da poboljšava efikasnost i preciznost marketinških kampanja, već omogućava i duboko razumevanje kupaca, što dovodi do boljih poslovnih rezultata.

Komponente veštačke inteligencije

Veštačka inteligencija obuhvata različite karakteristike i sposobnosti koje mogu unaprediti vaše marketinške programe. Evo nekih od glavnih komponenti:

1. Mašinsko učenje: Za razliku od automacije zadataka, koja je prilično ograničena, mašinsko učenje se oslanja na algoritme obučene da koriste velike količine podataka za donošenje složenih predviđanja i odluka. Modeli mašinskog učenja mogu dešifrovati tekst, prepoznavati slike, vršiti segmentaciju publike i čak predviđati kako će korisnici reagovati na različite inicijative. Ono što je posebno važno je da mašinsko učenje, kao što ime implicira, može da se koriguje i unapređuje bez nadzora (iako je često uključen i određeni stepen ljudskog nadzora).
2. AI-pokretane platforme: Mnoge današnje marketinške platforme imaju ugrađenu AI tehnologiju, koristeći je za analizu i donošenje uvida iz velikih količina podataka. Većina velikih marketinških paketa ima AI komponente koje pružaju podršku za rešenja koja nude. Primeri su Salesforceov Einstein i Adobeov Sensei.
   Takođe, postoje platforme koje su specijalizovane za određene vrste poslova, na primer, platforme za kreiranje sadržaja koje koristi AI. Neka rešenja nude nacrte sadržaja za emailove ili specifične društvene mreže, kao što je Twitter. Druga rešenja optimizuju sadržaj za SEO.
3. Veliki podaci i analitika: Prikupljanje podataka je jedno, ali njihova efikasna analiza je nešto sasvim drugo. AI predstavlja jedno od rešenja za izazov analize i interpretacije podataka u obimu koji nadilazi ljudske mogućnosti. Korišćenje AI u B2B marketingu može efikasno analizirati ogromne količine podataka, povezati te podatke, prepoznati obrasce i doneti predikcije. Što više podataka AI ima, to bolje može učiti i unapređivati se. Ipak, i dalje postoji manjak emocionalne inteligencije. Iz tog razloga, kao i zbog potrebe za ljudskim nadzorom (npr. upravljanje podacima, održavanje kataloga podataka, itd.), ljudi i dalje igraju ključnu ulogu u upravljanju podacima i analitici.

Primeri veštačke inteligencije u marketingu

Brojne kompanije iz različitih industrija implementiraju jedinstvene AI marketing strategije. Evo nekoliko uobičajenih primera:

1. AI chatboti: Kompanija STCHealth koristi inteligentne chatbotove za odgovaranje na pitanja u vezi sa vakcinama i pomoć ljudima u pristupu njihovim imunizacijskim zapisima. Platforma Botco.ai, automatizovana AI-pokretana platforma za konverzacijski marketing, omogućila je kompaniji da uštedi približno 52.000 sati ljudskog rada kroz dva miliona interakcija sa chatbotovima. Ovaj primer pokazuje kako AI može značajno povećati efikasnost u pružanju korisničke podrške.
2. Vizuelna inteligencija: Proizvođač eBicikala Serial 1 koristio je Vizit, platformu za vizuelnu inteligenciju koja koristi mašinsko učenje i AI kako bi pomogla kompaniji da utvrdi koje slike najviše rezoniraju sa potrošačima. Kao rezultat, Serial 1 je uspeo da optimizuje digitalne resurse i poveća konverzije na web sajtu za 98%. Ovaj primer jasno pokazuje kako AI marketing može dovesti do boljeg donošenja odluka i poboljšanja rezultata.
3. AI platforme za male i srednje biznise (SMB): Mailchimp koristi alat pod nazivom Smart Platform, koji donosi AI na tržište malih i srednjih biznisa. Neki od najnovijih alata omogućavaju SMB-ovima da automatizuju kreiranje sadržaja, dobiju dinamičke preporuke i iskoriste novi alat za upravljanje korisničkim putovanjem. Ovi alati pomažu manjim kompanijama da se takmiče sa većim igračima koristeći napredne AI tehnologije.

Ovi primeri ilustriraju kako AI može biti integrisan u različite aspekte marketinga, poboljšavajući efikasnost, personalizaciju i donošenje odluka. AI ne samo da pomaže u automatizaciji rutinskih zadataka, već i omogućava dublje uvide i bolju interakciju sa korisnicima.

Izazovi u primeni AI u marketingu

Iako AI donosi mnoge prednosti, njegova primena nije bez izazova. Implementacija AI tehnologija zahteva određena tehnička znanja i resurse, a mnoge kompanije možda nemaju dovoljno obučenih stručnjaka za rad sa AI alatima. Takođe, upravljanje velikim količinama podataka i osiguranje njihove privatnosti i sigurnosti može biti kompleksan zadatak.

1. Nedostatak stručnog kadra: AI tehnologije zahtevaju visok nivo stručnosti u oblastima poput mašinskog učenja, analize podataka i programiranja. Međutim, mnoge kompanije nemaju pristup dovoljno obučenim stručnjacima za rad sa AI alatima. Ovo može usporiti ili otežati implementaciju AI rešenja, jer obuka postojećeg osoblja ili zapošljavanje novih stručnjaka može biti skupo i vremenski zahtevno.
2. Visoki troškovi implementacije: Implementacija AI tehnologija često zahteva značajna finansijska ulaganja. Troškovi uključuju nabavku softvera, hardvera, obuku zaposlenih, kao i kontinuirano održavanje i unapređenje AI sistema. Za manje kompanije ili one sa ograničenim budžetima, ovi troškovi mogu predstavljati značajnu prepreku.
3. Upravljanje velikim količinama podataka: AI sistemi se oslanjaju na ogromne količine podataka za obuku i funkcionisanje. Upravljanje ovim podacima uključuje njihovu prikupljanje, skladištenje, obradu i analizu. Bez odgovarajuće infrastrukture i strategija za upravljanje podacima, kompanije mogu naići na probleme sa tačnošću, kvalitetom i integracijom podataka.
4. Privatnost i sigurnost podataka: Korišćenje AI tehnologija u marketingu često podrazumeva prikupljanje i obradu velikih količina ličnih podataka korisnika. Ovo postavlja izazove u vezi sa zaštitom privatnosti i sigurnosti podataka. Kompanije moraju osigurati da njihovi AI sistemi ispunjavaju sve relevantne zakonske propise i standarde zaštite podataka, kao što su GDPR u Evropi ili CCPA u Kaliforniji. Neuspeh u osiguravanju zaštite podataka može dovesti do pravnih posledica i narušavanja poverenja korisnika.
5. Etika i pristrasnost: AI sistemi su skloni pristrasnosti koja može nastati iz podataka na kojima su obučeni. Ako su podaci pristrasni, rezultati koje AI proizvodi takođe mogu biti pristrasni, što može dovesti do nepoželjnih i nepravednih ishoda. Etika u korišćenju AI takođe uključuje pitanja kao što su transparentnost u donošenju odluka i odgovornost za greške koje AI može napraviti.
6. Održavanje i unapređenje sistema: AI sistemi zahtevaju kontinuirano održavanje i unapređenje kako bi ostali efikasni i relevantni. Algoritmi se moraju redovno ažurirati i prilagođavati novim podacima i tržišnim uslovima. Ovo zahteva dodatne resurse i stručnost, što može predstavljati izazov za kompanije koje nemaju dovoljno kapaciteta za kontinuirani razvoj.

Kao rezultat ovih izazova, kompanije moraju pažljivo planirati i strategizovati implementaciju AI tehnologija u svoje marketinške procese. Uspešna primena AI zahteva holistički pristup koji obuhvata tehnološke, organizacione i etičke aspekte kako bi se ostvarile sve prednosti koje AI može doneti.

Zaključak

AI transformiše način na koji kompanije pristupaju marketingu, omogućavajući personalizaciju, analizu podataka, automatizaciju i bolje upravljanje podacima. Uvođenjem AI tehnologija, kompanije mogu poboljšati svoje marketinške strategije, povećati angažovanost korisnika i postići bolje poslovne rezultate. Međutim, uspešna implementacija AI zahteva pažljivo planiranje, odgovarajuće resurse i stalno prilagođavanje promenama u tehnologiji i ponašanju korisnika.

Primena veštačke inteligencije u marketingu donosi niz prednosti koje mogu značajno unaprediti poslovanje. AI omogućava marketarima da stvore duboko personalizovane kampanje koje rezoniraju sa pojedinačnim potrebama i preferencijama korisnika. Ova tehnologija takođe omogućava analizu ogromnih količina podataka u realnom vremenu, pružajući uvide koji su ključni za donošenje informisanih odluka. Automatizacija marketinških procesa smanjuje operativne troškove i povećava efikasnost, dok poboljšano upravljanje podacima osigurava tačnost i integritet informacija koje se koriste za donošenje strateških odluka.

Međutim, implementacija AI tehnologija nije jednostavan zadatak. Zahteva duboko razumevanje tehnoloških kapaciteta i mogućnosti, kao i pristup visokokvalifikovanim stručnjacima koji mogu efikasno raditi sa ovim alatima. Kompanije moraju biti spremne da ulože značajna sredstva u obuku zaposlenih i razvoj infrastrukture koja podržava AI. Takođe, mora se voditi računa o etičkim pitanjima i pristrasnostima koje mogu proizaći iz AI sistema, kao i o zaštiti privatnosti i sigurnosti podataka korisnika.

Stalno prilagođavanje promenama u tehnologiji i ponašanju korisnika je ključno za uspeh. Tehnologije se brzo razvijaju, a sa njima i očekivanja korisnika. Kompanije koje žele da ostanu konkurentne moraju biti agilne i spremne da brzo usvoje nove pristupe i tehnologije. To podrazumeva ne samo tehničku adaptaciju već i strateško preispitivanje poslovnih modela i pristupa korisnicima.

Uvođenjem AI tehnologija, kompanije ne samo da poboljšavaju svoje marketinške strategije i operacije, već i jačaju svoju sposobnost da se prilagode dinamičnom tržišnom okruženju. Kroz kontinuirano učenje i inovacije, AI omogućava kompanijama da postignu održivi rast i dugoročni uspeh. Stoga, investiranje u AI nije samo pitanje trenutne konkurentske prednosti, već i strateška nužnost za budućnost.

Ukoliko želite da saznate više o našoj misiji pišite nam na office@digitalnakarticapro.com ili se prijavite na našu mailing listu ispod: